Ile naprawdę kosztuje jedno zadanie agenta?
Agent płaci za każdy token, który przeczyta i napisze. Standardowy konektor zasypuje go definicjami narzędzi i rozbudowanym JSON-em, apka 9figure mówi krótko — a krótka, precyzyjna instrukcja pozwala oddać robotę tańszemu modelowi. Tu to policzysz.
To samo zadanie, ten sam model — około 4 razy taniej i 2 razy szybciej.
Scenariusz, który zna każdy: sprawdź skrzynkę, znajdź faktury, pobierz je, podsumuj, pokaż, zarchiwizuj, wrzuć na Google Drive i odchacz w arkuszu. Ten sam agent na tym samym modelu wykonuje go raz przez standardowy, gotowy konektor, raz przez apkę 9figure — porównanie jabłko do jabłka. Koszt liczymy po cenach tokenów z cennika API — nie z abonamentu.
To samo wyszukanie faktur — dwa rachunki.
Konektor wkłada do kontekstu definicje wszystkich narzędzi od startu i odpowiada pełnym JSON-em. Apka 9figure czyta pomoc na żądanie i odpowiada tylko tym, czego potrzeba.
{"name": "gmail_search_messages",
"description": "Search Gmail messages using Gmail
query syntax. Returns a list of messages with id,
threadId, snippet, headers (From, To, Subject,
Date), labels and size estimate. Supports …",
"inputSchema": {"type": "object", "properties": {
"query": {"type": "string", "description": …},
"maxResults": {"type": "integer", …},
"pageToken": {…}, "includeSpamTrash": {…},
"labelIds": {…}, "format": {"enum": […]}}}}
{"name": "gmail_search_messages", "input": {
"query": "has:attachment newer_than:7d (faktura OR FV)",
"maxResults": 10, "format": "metadata"}}
{"messages": [{"id": "18c2f1a9d3b4e5f6",
"threadId": "18c2f1a9d3b4e5f6",
"labelIds": ["INBOX", "CATEGORY_UPDATES", …],
"snippet": "W załączniku przesyłamy fakturę …",
"sizeEstimate": 48211, "historyId": "9182736",
"payload": {"mimeType": "multipart/mixed",
"headers": [{"name": "From", "value": …},
{"name": "To", …}, {"name": "Subject", …}, …
# instrukcja czytana na żądanie, raz: $ gli gmail search --help # ≈ 190 tokenów
$ gli gmail search \
"has:attachment newer_than:7d (faktura OR FV)" --plain
29 Oct 2026 Nowa Era sp. z o.o. Faktura FV/10/2026 27 Oct 2026 Kowalski Design FV 77 — projekt graficzny 26 Oct 2026 Atlas Logistics Faktura FV/312/2026 – transport
Typowo CLI oszczędza 70–80% tokenów na starcie; w tym przykładzie, przy konektorze z 40 narzędziami, wychodzi nawet więcej. Pomiar na przykładzie wyszukania faktur z ostatniego tygodnia (3 wyniki): definicja narzędzia konektora 946 znaków × 40 narzędzi, odpowiedź w formacie metadata; gli 0.91 z wynikiem --plain. Przeliczenie ≈ 4 znaki na token. Niektóre klienty AI ładują definicje konektorów leniwie — wtedy różnica w pierwszym zadaniu maleje, w kolejnych wywołaniach zostaje ×15.
Krótka instrukcja = tańszy model.
- Instrukcja w CLI jest precyzyjna, więc agent nie musi zgadywać — tani model robi to samo co topowy.
- Mniejszy kontekst to szybsze odpowiedzi i więcej miejsca na Twoją pracę.
- Powtarzalne kroki możesz zamknąć w skrypcie — wtedy nie płacisz za tokeny wcale. Klocki →
Nie najdroższy model, tylko standardowy. Ok. 7 razy taniej za zadanie.
Agent ma skille, narzędzia w CLI, a instrukcje są pisane dla niego właśnie przy użyciu CLI — w komendach, flagach i skillach. Nie musi niczego wymyślać, więc zadania z apkami spokojnie wykonasz standardowym modelem — koniem pociągowym zamiast najdroższego. Claude Sonnet 5.5 robi tę robotę, a milion tokenów wyjściowych kosztuje w nim 10 $ zamiast 20 $ w Opusie 5.5.
Tańszy token (×2) razy mniej tokenów (−79%) daje w naszym scenariuszu z fakturami ok. 7–9 razy niższy koszt jednego zadania niż standardowy konektor na topowym modelu.
Cennik API Anthropic, USD za 1M tokenów wyjściowych, stan na 6.10.2026. Policz to na scenariuszu z fakturami ↑
Policzmy to na Waszych procesach.
Pokażemy apki na Waszych systemach i oszacujemy, ile Wasz zespół wyda na tokeny z konektorami, a ile z apkami 9figure.